做 AI 培训最难的不是讲技术，而是让听众”信”。大多数人听过一堆名词，但落到自己工作里还是不会用。

主线：三层递进

我把它拆成一条线，每一层都比上一层多一个”为什么需要”：

  • 大模型：会说话的压缩机，本质是下一个 token 预测。
  • Agent：给模型装上”手”和”记忆”，能调用工具、多步决策。
  • Harness：把 Agent 框进业务流程里，控制边界、审计、回滚。

用真实案例替代抽象

讲 RSA 签名时，我直接拿一套真实的支付网关接口文档当例子，现场跑一遍签名请求。听众看到”原来每天用的接口背后是这个”，比任何示意图都管用。

抽象的概念需要具体的锚点，否则听完了也只是听完了。

末页做对比

最后一页用一张表把三层的核心差异、适用场景、风险点并排列出，学员反馈”终于串起来了”。这比逐页展开有效得多。